Классификация документов с помощью инструментов ABBYY: как технологии искусственного интеллекта применяются в бизнесе
Внедрение автоматизации в работу компании может оказаться существенным прорывом в оптимизации ее бизнес-процессов. Автоматизация ввода документов в корпоративную систему ускоряет работу сотрудников и помогает снизить процент ошибок. Один из путей оптимизации процессов заключается в использовании универсальной платформы для документооборота. Кроме распознавания документов, она способна классифицировать, извлекать данные, проверять их корректность, а также заносить их в корпоративные информационные системы.
Программы с функцией автообучения могут значительно снизить затраты на внедрение и обслуживание. Эта функция позволяет автономно формировать ответы на письма для пользователей или направлять заявки компетентному сотруднику. Оптимизация бизнес-процессов возможна не только с использованием «классических» документов, но и с использованием документов из любых источников, таких как облачные хранилища, сетевые директории,сканеры, электронные письма и фотографии.
Существуют решения, позволяющие интегрировать функционал обработки и классификации документов в используемую корпоративную систему. Также стоит выбирать программы только у проверенных компаний, имеющих опыт работы и успешные решения в данной области.
ABBYY предлагает интеллектуальные решения, которые существенно облегчат рутинную работу компании и помогут оптимизировать ее бизнес-процессы. Любая компания, будь то малый бизнес или крупная корпорация, ежедневно сталкивается с потоком десятков, а иногда и сотен различных документов. Обработка и классификация этих документов становится одним из самых важных процессов во входящем, исходящем и внутреннем документообороте. Универсальные программные решения быстро и безошибочно помогут решить эту проблему.
Как классифицируются документы в делопроизводстве
Существует множество принципов классификации документов в делопроизводстве: по времени создания, по способу изготовления, по месту издания и по уровню секретности. Однако наиболее востребованными в практической работе в организациях являются два способа: классификация документов по сфере их использования и по содержанию.
Классификация по сфере использования включает следующие подгруппы:
- организационно-правовые (договора, уставы, положения, должностные инструкции, штатное расписание),
- распорядительные (приказы, постановления, распоряжения, решения),
- учетно-расчетные (бухгалтерские) (счета-фактуры, накладные, платежные поручения, акты, приходные ордера),
- информационно-справочные (служебные записки, справки, письма, протоколы, докладные, объяснительные),
- нормативные (нормы, своды правил, стандарты, руководящие документы, регламенты) и
- коммерческие контракты или договоры.
Классификация по содержанию, или семантическая классификация, определяется по содержанию документа. Так, для понимания того, к какой группе относится документ, необходимо его прочитать. Например, чтобы понять, что у вас в руках именно договор, необходимо изучить хотя бы первый абзац.
Каждый документ может быть классифицирован как по типу, так и по содержанию. Сотрудники, ответственные за обработку, должны определить тип документа, перевести бумажный документ в электронный, ввести его в систему и при необходимости направить в соответствующее подразделение. Ручная обработка документов может привести к ошибкам ввода и искажению данных, что в свою очередь неприемлемо, если компания хочет занимать лидирующие позиции на рынке.
Также с клиентскими запросами или электронными письмами могут возникнуть проблемы. Почти 30% клиентов ожидают ответа на свои запросы в течение получаса, а более половины считают, что компания должна отвечать на запросы в выходные дни и в ночное время. Несвоевременные ответы на клиентские запросы могут снизить уровень доверия к компании.
Согласно данным Accenture, 83% клиентов готовы сменить компанию, если их не устроит качество сервиса.
ABBYY предлагает решения, которые могут упростить процесс классификации и повысить качество обработки документов.
ABBYY предлагает решения для оптимизации бизнес-процессов в различных отраслях и подразделениях компаний. Технология оптического распознавания текста ABBYY OCR позволяет конвертировать бумажные документы или сканы, фотографии и PDF-документы в любой редактируемый формат, включая Microsoft® Word, Excel® и PowerPoint®, OpenOffice™, Writer и другие.
ABBYY Compreno, являющаяся уникальной технологией для анализа и понимания текстов на естественных языках, способна производить полный семантико-синтаксический анализ текста и анализировать события и связи. Это дает возможность увеличить полноту и качество значимой для компании информации, осуществлять классификацию документов по содержанию, искать документы, похожие по смыслу, а также аннотировать и реферировать их.
С помощью интеллектуальных решений ABBYY можно круглосуточно отвечать на вопросы клиентов, автоматически формируя ответы на основании собранных ранее электронных писем, платежей и звонков. ABBYY FlexiCapture Engine позволяет классифицировать любые документы, используя оптическое распознавание символов, метки и интеллектуальную обработку печатных документов. Это решение способно классифицировать структурированные и неструктурированные документы, а также документы, заполненные как на компьютере, так и от руки.
ABBYY Smart Classifier SDK - это решение на базе технологии ABBYY Compreno для классификации неструктурированных текстовых документов на основе их содержания. Оно позволяет автоматически распределять поток входящих документов, классифицировать их и легко находить в корпоративной системе.
ABBYY FlexiCapture и ABBYY Smart Classifier SDK будут эффективны во всех компаниях, особенно в крупных организациях, где на классификацию документов и клиентских запросов расходуется много времени.
Интеллектуальные решения ABBYY позволяют избавиться от ручной категоризации документов, быстро находить в системе нужные документы и контролировать доступ к конфиденциальной информации. Они также способны автоматически распределять документы по определенным категориям. С применением "умных" технологий ABBYY повышается качество обслуживания клиентов и снижается процент отказов от услуг компании, так как у сотрудников высвобождается время на работу с клиентами.
Фото: freepik.com