Ученые построили матмодель распространения инфекций

«Смысл нашего исследования  — показать вариативность, сложность последствий колебаний в  зависимости от  соотношения параметров. Например, мы  выяснили, что ограничение числа контактов, то  есть карантин, действительно является эффективным для снижения заболеваемости и  подавления вируса. Более того, согласно математическому расчету, в  пропорциональном соотношении он  дает лучший результат в  борьбе с  распространением инфекции, чем применение лекарственных препаратов, снижающих смертность или усиливающих интенсивность выздоровления»,  — рассказывает руководитель исследования, профессор кафедры теоретической и  математической физики УрФУ Лев Ряшко.

Так, в  модели учитывается скорость распространения инфекции, зависящая от  интенсивности контактов здоровых людей с  зараженными, смертность, вызванная заболеванием, скорость выздоровления и  др. Особое внимание ученые обращают на  то, что все факторы носят случайный характер и  любое даже небольшое количественное изменение оказывает значительное влияние на  итог распространения эпидемии.

«Мы  построили математическую модель динамического взаимодействия здоровых и  инфицированных элементов общей популяционной системы. Например, количество контактов человека носит случайный характер: сегодня вы  встретили 10  человек, а  завтра  — 20. И  любая такая флуктуация может оказать существенное влияние на  изменение сценария распространения болезни. В  некоторых ситуациях эти изменения могут приводить к  полному выздоровлению инфицированной части популяции, а  в  других, наоборот, к  ее  вымиранию»,  — поясняет Лев Ряшко.

Исследование выполнено при поддержке РНФ ( проект №  21-11-00062). Ранее группа математиков разработала модель, позволяющую исследовать и  выявить внутренние механизмы сложных динамических явлений нейронной активности, биохимии клеточных процессов, изменений в  экологических системах и  т.  п.